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获奖项目介绍二:基于双侧同步惯性传感器网络的偏瘫步态分类系统的设计与实现

 发表于: 2016-05-15  点击:[]

本系统构建的基于双侧同步惯性传感器网络的偏瘫步态分析系统,可以对偏瘫患者行走时双下肢足掌倾斜度的变化情况进行连续实时的监测,为医护人员对后续的康复评估和训练指导提供了一个科学量化的参考。此外本系统通过三维图像实时直观地显示了脚掌倾斜度的变化状态,这对偏瘫患者的康复训练提供了有效的辅助。

较之于传统的基于视频的智能步态分析系统,本系统具有空间局限性小、成本低、操作简单、可穿戴等优点。同时,由于采用了无线技术,极大地降低了对患者的行动束缚,有利于实现对患者的长时间的步态实时监测分析和康复评定。

  图1是本款系统的佩戴效果。图2是本系统的工作演示效果,从图中随着测试者的左腿的摆腿运动,可以看到在左下角的屏幕中,蓝色板块(对应左脚掌)会随之运动。而屏幕上方两行波形图分别会记录下左右足掌的步态信息。

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图1系统的佩戴效果

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图2系统的工作演示效果

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