今天下午，在国家超级计算无锡中心举世界大学生超级计算机竞赛（2017 ASC）落下帷幕，清华大学获得总冠军和e Prize计算挑战奖，北京航空航天大学获得亚军，黑马潍坊学院获得最高性能奖！
昨天笔者有幸参观了国家超级计算无锡中心，感受了全球最快的超算机神威·太湖之光，内心的自豪和震撼是按捺不住的。
作为与ISC以及SC并列的国际三大超算赛事之一，ASC超算大赛由中国发起，现在已经是世界最大规模的大学生超算竞赛，呈现了几大特点：即：平台加速、应用加速、生态建设加速。
A、B、C：2017ASC呈现三大亮点
ASC超算大赛是由中国发起的世界最大规模的大学生超算竞赛，至今已举办了6届。
2017 ASC 竞赛中，共有230支高校队伍报名，分别来自中国、美国、英国、德国、印度、俄罗斯、匈牙利、巴西、南非等15个国家和地区，最终选出了20支队伍，在国家超级计算无锡中心展开总决赛的激烈角逐。
获得总冠军的清华大学代表队在太湖之光上对高分辨率海洋数值模拟模式MASNUM进行了深度并行优化，成功将原程序扩展到万核以上并将运行速度提升数十倍，并以此获得e Prize计算挑战奖。
获得亚军的北京航空航天大学代表队在人工智能赛题表现出色，团队设计优秀的深度神经网络模型，在超算上对百度提供的历史交通大数据进行大规模训练后，对早高峰道路交通状况进行预测，准确度在所有参赛队中排名第一。
首次入围2017 ASC总决赛的潍坊学院代表队采用浪潮超算服务器构建先进的异构加速超算系统并实现高度优化，运行国际通行的HPL基准测试，以每秒31.7万亿次浮点运算速度创造了新的世界纪录，成为本届竞赛最大黑马。
此外，俄罗斯乌拉尔联邦大学、台湾清华大学、西北工业大学和上海交通大学获得应用创新奖，俄罗斯圣彼得堡国立大学和郑州大学分享最佳人气奖。
ASC超算大赛组委会由亚洲超算协会、国家超算无锡中心、浪潮集团和郑州大学等单位联合主办。世界超算TOP500发起人杰克·唐加拉这样总结，今年大赛亮点可以用“ABC”来形容。
A是关键词“加速”Accelerate的缩写，在这次大赛中，中国提供的超算平台计算性能不断加速，另外通过高性能大赛和人工智能的应用，加速超算的应用和推进。
B指的是Benchmark，这次超算在应用和机器架构不断变化，今年的比赛的题目会对Benchmark架构产生很大影响。
C则是Competition，这几年中国从大学文化上的引导，促进超算发展，杰克·唐加拉(Jack Dongarra)此次看到中国年轻的学生掌握了复杂的技能，促进未来的超算的变革。
着眼人工智能 让超算更好用
赛后第一时间，清华大学代表队说到今年大赛的不同点时说到，今年大赛不仅强调计算能力，要跑的快还要用得准。
一定程度上，也说出目前中国高性能计算的现状，强调计算的同时还要强调应用。
这几年，中国高性能计算机发展速度相当快，计算能力在全球成功登顶，比如蝉联全球最快超算称号的神威·太湖之光。
在今年的ASC上，又显示出中国超算的计算能力。
首先，在本次决赛中，神威·太湖之光成为ASC17总决赛的比赛平台。神威太湖之光”峰值性能高达12.54亿亿次/秒，作为全球运行速度最快的超级计算机，持续性能达到9.3亿亿次/秒，此前神威·太湖之光上运行过三项获“戈登·贝尔”奖提名的超大规模应用。
国家超级计算无锡中心主任杨广文表示即将准备建立神威太湖之光社区，通过社区吸引更多的青年人使用太湖之光，为更多用户应用做贡献。
第二，所有的比赛都是在3000W功耗约束下利用组委会提供的浪潮超算节点等组件自行设计构建超级计算机。
所有参赛队伍必须在浪潮英信服务器NF5280M4上搭建系统。本次AI交通预测PaddlePaddle使用的服务器也是是“冠军”服务器：NF5280M4 。
这是浪潮专为全新 AI 应用优化的2U双路机架高端产品，在ASC、SC、ISC等多项国际超算大赛中多次摘得桂冠宝座。对此，清华大学冠军队表示能有浪潮这样的平台做支持，为比赛提供了更多的便捷。
第三，在高性能计算领域，中国现在更需要的是应用。
所以在本次ASC决赛中，赛题围绕超算系统设计、运行人工智能交通预测PaddlePaddle（百度开发）、第三代基因测序组装Falcon、大规模分子模拟LAMMPS、基准测试HPL和HPCG等超算应用。
国产超级计算机计算能力强了，如何让超算“好用”，推进商业化进程，需要中国超算军团围绕科研、业务、应用、人才等方面布局，作为大赛组委会之一，浪潮不同建立和推动中国高性能计算的生态环境。
浪潮行动 全方位加速
好马配好鞍，高性能计算只有具体到商业应用中才会显示价值，如何推动超算应用到各行业各业？浪潮一直在超算领域围绕计算、应用、系统、人才和生态来布局。
首先，三大支柱支撑的智慧计算，面向未来满足不同应用场景计算需求。
性能计算和大数据的结合越来越紧密，高性能计算应用的新领域增长迅速。同时，人工智能再次掀起了热潮，ASC竞赛发起人、中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东认为，当前人工智能的快速发展正对人类社会带来巨大改变，而其核心要素正是计算、数据和算法。
中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东
而在前天结束的2017年IPF上，王恩东重点提到了智慧计算。Cloud computing+Big Data+Deep Learning,构成了智慧计算的三大支柱，以云计算为基础平台，以大数据为认知方法，以深度学习为优化工具。
这样布局，浪潮能为计算、数据收集、整理与分析、智能算法优化提供各类工具，在浪潮集团人工智能和高性能计算总经理刘军看来，人工智能是建立在深度学习基础之上，而超算又是深度学习的引擎。
第二，加强生态合作促进人工智能行业应用落地。
在生态和应用上，浪潮基于开源的Caffe深度学习计算框架，试图用HPC来解决性能的瓶颈。通过引入MPI，浪潮推出了首个开源并行深度学习计算框架Caffe-MPI。
浪潮集团人工智能和高性能计算总经理刘军
浪潮在深度学习所必需的协处理计算加速设备上，百度与浪潮合作研发AI加速引擎——SR-AI整机柜服务器（百度X-Man），是全球首个采用PCI-E Fabric互联架构设计的产品，是业界首个64GPU扩展服务器，能够实现ns级延迟。
浪潮分别与Nvidia、英特尔成立了云超算应用创新中心和并行计算实验室基础上，组建专门的深度学习团队，针对不同行业对深度学习计算平台的需求，开发个性化的解决方案。
第三，加速人才培养。
国家超级计算无锡中心主任杨广文认为超算人才是稀缺人才，超级计算机领域最大挑战是应用人才的建设。
为此浪潮一直在推动深度学习的开源社区建设，一直通过支持ASC世界大学生超算竞赛这样的活动加强和促进我国超算人才队伍的建设。
2017ASC谢幕，中国超算平台继续加速，同时中国的超算开始逐步商用化，从研究走向应用，以浪潮为代表的中国厂商的布局，更着重超算人才、生态布局，通过ASC世界大学生超算竞赛来进行人才队伍的建设，大赛紧密结合应用时，面对顶级应用新一代大学生如何展出优化思路。
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