从正在墨西哥坎昆举行的2016年国际模式识别会议（ICPR）传来好消息，由计算机视觉研究所沈琳琳教授带领李悦翔博士后、研究生贾曦、周先得以及于仕琪副教授组成的科研团队，在参加会议组织的国际荧光图像分析算法大赛中，击败来自美国、澳大利亚、意大利、希腊、印度等大学参赛团队，以最高的准确率获得冠军。
由澳大利亚昆士兰大学提供数据和组织的荧光图像分析大赛自2012年举办以来，连续在ICPR 2012、国际图像处理会议（ICIP）2013、ICPR 2014以及ICPR 2016上举办了4届，这是沈琳琳教授团队继2013年在ICIP 2013获得冠军以来，再一次摘得桂冠。本次比赛总共设单细胞识别、多细胞样本识别、细胞分裂检测以及细胞分割四个任务，参赛者利用公开的13,596张图像进行算法训练，最后将可执行程序交给赛事组织方在未公开的54,833张图片上进行测试。深大团队在四个任务上准确率都排名第一。
该赛事采用的细胞荧光图像主要来自于检测人体免疫系统疾病的HEp-2细胞，图像通过荧光显微镜观测，并由三名专业医生肉眼人工标注。利用深度学习等人工智能技术对医学图像进行智能疾病分析，是包括Google、IBM等大公司正在研发的重要方向之一，具有非常广泛的应用前景。
