今天上午10点，四川大学副教授赵启军在计算机与软件学院938会议室召开主题“无约束人脸识别：从二维到三维”报告讲座。

               自动人脸识别技术在过去10年中获得了飞速发展，并在约束环境中得到了成功应用。然而，由于姿态、光照和表情变化的影响，在无约束环境下根据2D人脸图像识别身份仍然非常困难。3D人脸，得益于其对提高人脸识别的鲁棒性和精确度的有效性，近年来吸引了越来越多的关注。在本报告中，我们将首先详细介绍使用3D人脸提高无约束人脸识别的准确率的不同方法，包括3D辅助的人脸识别和3D增强的人脸识别。然后，我们将介绍3D人脸采集设备和由2D人脸图像重建三维人脸模型的方法。其后，我们将进一步讨论异质3D人脸识别问题，即比对用不同方法获取的3D人脸数据。报告最后将总结讨论基于3D模型的无约束人脸识别所面临的机遇和挑战。

           

           

           

           

            报告人简介：赵启军，博士，副教授，硕士生导师，1999年9月至2006年3月就读于上海交通大学，获得计算机学士和硕士学位，2006年3月至2010年1月在香港理工大学攻读计算机博士学位，其后在美国密歇根州立大学模式识别与图像处理（PRIP）实验室做博士后研究，2012年10月加入四川大学计算机学院。赵启军博士一直从事生物特征识别技术的相关研究，研究领域为模式识别、图像处理及计算机视觉，具体研究方向包括人脸识别、指纹识别、情感计算、目标检测与识别、以及智能视频监控与分析等。目前已在国际国内学术期刊和会议上发表论文40余篇，申请国家专利多项，获得美国专利授权一项。曾支持或参与多项科研项目，包括由中国国家自然科学基金、香港创新基金、美国国家自然科学基金、美国联邦调查局（FBI）、美国通用电气公司、美国国家标准与技术研究院（NIST）、华为等资助的项目。作为程序委员会委员参与组织中国生物特征识别大会（CCBR），长期担任多个国际学术期刊和会议的审稿人。