广东省教育厅中英合作视觉信息处理实验室

China-UK Visual Information

Processing Laboratory

深圳大学计算机视觉研究所

Institute of Computer Vision,

Shenzhen University

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教师

贾森        

姓       名:贾森

职       称:副教授

研究方向:统计信号处理

电子邮箱:senjia@szu.edu.cn

个人介绍
贾森(博士,副教授,硕士生导师),2002年获浙江大学计算机科学与技术学士学位;同年免试为浙江大学计算机应用专业硕士研究生,2004年提前攻博;2007年获浙江大学计算机科学与技术博士学位;2008年2月起,为深圳大学计算机与软件学院计算机系讲师,2010年12月晋升为副教授,2011年5月被评为硕士生导师。主要从事统计信号处理、机器学习和遥感信息处理等领域的研究与开发工作。近年来,主持多项国家自然科学基金、广东省自然科学基金和深圳市基础研究项目,在国内外重要期刊和国际会议上共发表论文20余篇。入选首批“广东省优秀青年教师培养计划”,广东省千百十人才,深圳市高层次人才。    
国际电气与电子工程师学会(IEEE)会员,IEEE地球科学与遥感协会(GRSS)会员,担任Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS 2012) 国际会议分会场主席,担任多个国际期刊(IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)和会议(IEEE/GRSS International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2008-2014, International Conference on Intelligent Computing, 2010)的审稿人。    
 

 
论文
1 Sen Jia, Linlin Shen*, Jiasong Zhu, Qingquan Li. A 3-D Gabor Phase-Based Coding and Matching Framework for Hyperspectral Imagery Classification. IEEE Transactions on Cybernetics. 2018, 48(4), 1176-1188.(SCI).                
2 贾森, 唐贵华. A Novel Ranking-Based Clustering Approach for Hyperspectral Band Selection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2016, 54(1), .(SCI).                
3 贾森, 胡杰, 谢瑶, 沈琳琳. Gabor cube selection based multitask joint sparse representation for hyperspectral image classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2016, 54(6), .(SCI).                
4 贾森, 谢瑶. Spatial-Spectral-Combined Sparse Representationbased Classification for Hyperspectral Imagery. Soft Computing. 2016, 20(12), .(SCI).                
5 贾森, 沈琳琳. Gabor Feature-based Collaborative Representation for Hyperspectral Imagery Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2015, 53(2), .(SCI).                
6 贾森, 张秀君. Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using ℓ1=2 Regularized Low-Rank Representation and Sparse Representation-based Graph Cuts. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2015, 8(6), .(SCI).                
7 贾森, 朱泽轩, 沈琳琳. A Two-Stage Feature Selection Framework for Hyperspectral Image Classification Using Few Labeled Samples. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2014, 7(4), .(SCI).